సారాంశం: ఇప్పటికే ఉన్న అల్లిక సర్క్యులర్ వెఫ్ట్ అల్లిక యంత్రం యొక్క అల్లిక ప్రక్రియలో నూలును తెలియజేసే స్థితి పర్యవేక్షణ సమయానుకూలంగా లేనందున, ప్రత్యేకించి, తక్కువ పప్పు విరిగిపోవడం మరియు నూలు పరుగు వంటి సాధారణ లోపాల నిర్ధారణ యొక్క ప్రస్తుత రేటు, వృత్తాకార అల్లిక యంత్రం యొక్క నూలు దాణాను పర్యవేక్షించే పద్ధతి ఈ కాగితంలో విశ్లేషించబడింది మరియు ప్రక్రియ నియంత్రణ అవసరాలతో కలిపి, నూలు యొక్క బాహ్య పర్యవేక్షణ పథకం ఇన్‌ఫ్రారెడ్ సెన్సిటైజేషన్ సూత్రం ఆధారంగా ప్రతిపాదించబడింది. ఫోటోఎలెక్ట్రిక్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీ సిద్ధాంతం ఆధారంగా, నూలు చలన పర్యవేక్షణ యొక్క మొత్తం ఫ్రేమ్‌వర్క్ రూపొందించబడింది మరియు కీ హార్డ్‌వేర్ సర్క్యూట్‌లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అల్గారిథమ్‌లు రూపొందించబడ్డాయి. ప్రయోగాత్మక పరీక్షలు మరియు ఆన్-మెషిన్ డీబగ్గింగ్ ద్వారా, ఈ పథకం వృత్తాకార అల్లిక యంత్రాల అల్లడం ప్రక్రియలో నూలు కదలిక లక్షణాలను సకాలంలో పర్యవేక్షించగలదు మరియు వృత్తాకార నేత యొక్క నూలు విరిగిపోవడం మరియు నూలు పరుగు వంటి సాధారణ దోష నిర్ధారణ యొక్క సరైన రేటును మెరుగుపరుస్తుంది. అల్లడం యంత్రం, ఇది చైనాలో తయారు చేయబడిన వృత్తాకార వెల్ట్ అల్లిక యంత్రాల అల్లడం ప్రక్రియలో నూలు డైనమిక్ డిటెక్షన్ టెక్నాలజీని కూడా ప్రోత్సహించగలదు.
ముఖ్య పదాలు: వృత్తాకార వెఫ్ట్ అల్లిక యంత్రం; యమ్ కన్వేయింగ్ స్టేట్; పర్యవేక్షణ; ఫోటోఎలెక్ట్రిక్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీ; బాహ్య హాంగింగ్ నూలు పర్యవేక్షణ పథకం; నూలు మోషన్ మానిటరింగ్.
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, హై-స్పీడ్, మెకానికల్ సెన్సార్లు, పైజోఎలెక్ట్రిక్ సెన్సార్లు, కెపాసిటివ్ సెన్సార్లు మరియు వృత్తాకార అల్లిక యంత్రాలను అల్లడంలో సిగ్నల్ స్థాయిని మార్చడం ద్వారా సమర్థవంతమైన నూలు విరిగిపోవడం ద్వారా ఖచ్చితమైన సెన్సార్లు, ఫ్లూయిడ్ సెన్సార్లు మరియు ఫోటోఎలెక్ట్రిక్ సెన్సార్లు అభివృద్ధి చెందాయి. నూలు చలన స్థితి నిర్ధారణ. పైజోఎలెక్ట్రిక్ సెన్సార్లు నూలు కదలికను పర్యవేక్షించడం చాలా కీలకం 1-2). ఎలక్ట్రో-మెకానికల్ సెన్సార్లు ఆపరేషన్ సమయంలో సిగ్నల్ యొక్క డైనమిక్ లక్షణాల ఆధారంగా నూలు విచ్ఛిన్నతను గుర్తిస్తాయి, అయితే నూలు విచ్ఛిన్నం మరియు నూలు కదలికతో, ఇది వరుసగా స్వింగ్ లేదా తిప్పగలిగే రాడ్లు మరియు పిన్‌లతో అల్లడం స్థితిలో ఉన్న నూలును సూచిస్తుంది. నూలు విరిగిపోయిన సందర్భంలో, పైన పేర్కొన్న యాంత్రిక కొలతలు నూలును సంప్రదించవలసి ఉంటుంది, ఇది అదనపు ఉద్రిక్తతను పెంచుతుంది.
ప్రస్తుతం, నూలు స్థితి ప్రధానంగా ఎలక్ట్రానిక్ భాగాల స్వింగింగ్ లేదా రొటేషన్ ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది, ఇది నూలు బ్రేక్ అలారాన్ని ప్రేరేపిస్తుంది మరియు ఉత్పత్తి నాణ్యతను ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు ఈ సెన్సార్లు సాధారణంగా నూలు కదలికను గుర్తించలేవు. కెపాసిటివ్ సెన్సార్లు నూలు రవాణా సమయంలో అంతర్గత కెపాసిటివ్ ఫీల్డ్‌లోని ఎలెక్ట్రోస్టాటిక్ ఛార్జ్ యొక్క ఛార్జ్ ప్రభావాన్ని సంగ్రహించడం ద్వారా నూలు తప్పును గుర్తించగలవు మరియు ద్రవ సెన్సార్లు నూలు విరిగిపోవడం వల్ల ఏర్పడే ద్రవ ప్రవాహం యొక్క మార్పును గుర్తించడం ద్వారా నూలు తప్పును గుర్తించగలవు, అయితే కెపాసిటివ్ మరియు ద్రవ సెన్సార్లు మరింత సున్నితంగా ఉంటాయి. బాహ్య వాతావరణానికి మరియు వృత్తాకార వెఫ్ట్ మెషీన్ల సంక్లిష్ట పని పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఉండదు.
ఇమేజ్ డిటెక్షన్ సెన్సార్ నూలు తప్పును గుర్తించడానికి నూలు కదలిక చిత్రాన్ని విశ్లేషించగలదు, కానీ ధర ఖరీదైనది మరియు సాధారణ ఉత్పత్తిని సాధించడానికి ఒక అల్లిక వెఫ్ట్ మెషీన్ తరచుగా డజన్ల కొద్దీ లేదా వందల కొద్దీ ఇమేజ్ డిటెక్షన్ సెన్సార్‌లను కలిగి ఉండాలి, కాబట్టి అల్లడంలోని ఇమేజ్ డిటెక్షన్ సెన్సార్ వెఫ్ట్ మెషిన్ పెద్ద పరిమాణంలో ఉపయోగించబడదు.
పోస్ట్ సమయం: మే-22-2023